Jestem nowy dla Simulink. Chcę, aby średnia z przychodzących danych (które przychodzi po niektórych interwałach) z jednego bloku. Na przykład, ciągle oprawione dane 42 próbek są z jednego bloku. Wraz z oprawionymi danymi jest inne wyjście (tag), które mówi, że te framesamples należą do której kategorii. Znaczniki to numery od 1-6. Wyjście jest losowe. Chcę przeanalizować te same kategorie danych. Podobnie jak pierwsza klatka jest cat1, po 4 klatkach klatka cat1 pojawia się ponownie. Teraz jak należy przeciętnie używać tej nowej ramki z poprzednią, którą chcę zrobić dla wszystkich kategorii. Proszę, pomóż mi w tym. zapytał 26 marca o godzinie 13:35 Szybkim i brudnym rozwiązaniem byłoby wdrożenie arraylisty dla każdej kategorii. Zacznij od listy NaN i zachowaj licznik dla ostatniej próbki z każdej kategorii. Za pomocą średniej funkcji można uzyskać średnią wszystkich pomiarów. Jeśli chcesz po prostu średnią bieżącej klatki i poprzedniej klatki, możesz po prostu wyznaczyć (cat1 (n1) cat1 (n11)), gdzie cat1 jest ramką dla ramek z kategorii 1, a n1 jest indeksem poprzedniej klatki w cat1 . Jeśli chcesz przeprowadzić ważoną średnią ruchomej w czasie rzeczywistym, utwórz średnią zmienną dla każdej z kategorii (nazywaj ją av1, av2 itd.) I oblicz alfa1 av1 alfa1 (1-alfa) cat1 (n11) (gdzie alfa jest to przypisany ciężar do poprzedniej średniej (alfa1) i kat1 (n11) jest nowym pomiarem), gdy przychodzi ramka cat1. Odpowiadam na 26 marca o 17:39 Jak można przybliżić filtr dyskretny Finite Impulse (FIR) przy użyciu ciągłego liniowego układu dynamicznego Widzisz ten problem używając Matlaba, gdzie powstały ciągły system (uzyskany przy użyciu funkcji d2c Matlab) jest prawie niestabilny i zapewnia krok odpowiedź, która jest zupełnie inna niż ta oczekiwana podczas symulacji przy użyciu Simulink. Na przykład spróbuj uzyskać ciągły dynamiczny system czasowy, którego odpowiedź jest podobna do średniej ruchomej z ostatnich 25 próbek (próbkowanych przy 100 Hz). Jest to kod Matlaba używam Ale co się dzieje to, że następnie symulować sysc i sys przy użyciu bloków Simulink ciągłych i dyskretnych układów liniowych, a wyjście sysc idzie niestabilne. Czy istnieje fundamentalna złożoność możliwości przeprowadzenia tej konwersji Jak można przełamaćDokumentacja Filtry jednofunkcyjne Te przykłady pokazują, jak filtrować sygnał EKG o wysokiej częstotliwości i usuwać hałas metodą filtracji dolnoprzepustowej. Usuwanie szumu o wysokiej częstotliwości przy użyciu filtra średniego. Dowiedz się, jak analizować, projektować i wdrażać filtry w modelach MATLAB x00AE i Simulink x00AE Zapoznaj się z listą funkcji filterBuilder Przeprowadź projekt filtru za pomocą bloków filtrów DSP System Toolbox Prezentuje szczegółowy opis obejmujący strony z punktami stałymi, wieloliniowymi i skalowaniem App Projektant filtrów pokazuje wzrost wydajności, który jest możliwy przy użyciu multiratowych i wielostopniowych filtrów dla niektórych aplikacji. Tworzenie i wdrażanie filtrów przy użyciu bloku Projektowanie filtrów cyfrowych Tworzenie i wdrażanie filtrów przy użyciu bloku Kreator realizacji filtrów Lista obiektów systemu obsługujących sygnały o zmiennej wielkości w systemie DSP Toolboxx2122. Wybierz krajDokumentacja Discrete FIR Filtr Opis Filtr Discrete FIR Filter samodzielnie filtruje każdy kanał sygnału wejściowego z określonym cyfrowym filtrem FIR. Blok może realizować filtry statyczne o stałych współczynnikach, a także zmieniać czas filtrów ze współczynnikami zmieniającymi się wraz z upływem czasu. Podczas symulacji można dostosować współczynniki filtru statycznego. Ten blok filtruje każdy kanał sygnału wejściowego niezależnie od czasu. Parametr przetwarzania wejś ciowego pozwala okreś lić, czy blok traktuje każdy element wejś cia jako niezależny kanał (przetwarzanie oparte na próbkach), czy każda kolumna wejś cia jako niezależny kanał (przetwarzanie oparte na klatkach). Aby wykonać przetwarzanie w oparciu o ramy, musisz mieć licencję DSP System Toolboxx2122. Wymiary wyjściowe są takie same jak na wejściu, chyba że określisz macierz kranów filtra dla parametru Współczynniki. W takim przypadku wymiary wyjściowe zależą od liczby różnych zestawów kranów filtra określonych przez użytkownika. Wyjścia tego bloku liczbowo odpowiadają wynikom bloku Projektowanie filtrów cyfrowych w programie DSP System Toolboxx2122 i obiektowi dfilt. Ten blok obsługuje funkcję rejestrowania stanu Simulink x00AE. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Stany w Podręczniku użytkownika Simulink. Obsługa struktury filtrów Można zmienić strukturę filtra zaimplementowaną w bloku Discrete FIR Filter (Filtr dyskretny FIR), wybierając jedną z następujących opcji z parametru Struktura filtru: Bezpośrednia forma symetryczna Bezpośrednia forma antysymetryczna Forma bezpośrednia transponowana Musisz mieć dostępną licencję DSP System Toolbox do uruchomienia modelu z którąkolwiek z tych struktur filtracyjnych innych niż forma bezpośrednia. Określanie stanów wyjściowych Blok dyskretnych filtrów FIR inicjuje, że filtr wewnętrzny jest domyślnie zerowy, co ma taki sam skutek, jak przy założeniu, że poprzednie wejścia i wyjścia są zerowe. Opcjonalnie można użyć parametru Stanów początkowych, aby określić inne niż zerowe warunki początkowe opóźnień w filtrowaniu. Aby określić liczbę stanów początkowych, które należy określić i jak je określić, patrz tabela dotycząca prawidłowych stanów początkowych. Parametr stanu początkowego może przyjmować jedną z form opisanych w następnej tabeli. Ważne państwa początkowe Wybierz kraj
No comments:
Post a Comment